虚拟试衣技术应用方案
1.项目背景
随着电子商务的快速发展和消费者对购物体验要求的不断提高，传统的在线服务模
式已经难以满足用户的需求。虚拟试衣技术作为一种创新的解决方案，能够有效解
决消费者在线购买服装时无法亲身试穿的痛点，大大提升用户体验和购物转化率。
本方案旨在详细阐述虚拟试衣技术的应用，为我公司在数字化转型中抢占先机提供
可行性建议。
1.1行业现状分析
电商平台竞争激烈，用户体验成为关键差异化因素
服装退货率高，增加了运营成本和环境负担
消费者对个性化、互动式购物体验的需求日益增长
新冠疫情后，非接触式购物方式受到更多青睐
AR/VR技术日益成熟，为虚拟试衣提供了技术支持
1.2项目目标
提升用户购物体验，降低退货率20%以上
增加用户停留时间和互动度，提高转化率15%
打造个性化推荐系统，提升客单价10%
树立品牌创新形象，提高品牌知名度和忠诚度
收集用户数据，为精准营销和产品开发提供支持
2.技术方案
2.1核心技术介绍
2.1.13D人体建模技术
采用先进的计算机视觉算法和深度学习模型，通过用户上传的2D照片或视频，快
速生成精确的3D人体模型。该模型能够准确还原用户的体型、姿态和肤色等特
征。
具体实现步骤：
1.图像预处理：对用户上传的照片进行去噪、增强等处理，提高图像质量
2.人体关键点检测：使用改进的OpenPose算法，识别并定位人体的17个关键
点
3.人体分割：运用DeepLabv3+语义分割网络，精确分割人体轮廓
4.3D模型生成：基于SMPL(SkinnedMulti-PersonLinearModel)模型，结合
关键点和分割结果，生成初始3D人体模型
