机器学习模型授权使用AI模型许可协议合同

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机器学习模型授权使用协议

协议编号： WG-AI-ML-20250925-001

本协议由以下双方于【2025】年【9】月【25】日在中国【北京】市【海淀】区签订：

此处为重复性常规要素信息，在线预览已省略

鉴于：

甲方声明并保证，其是本协议附件一所述之“【智能金融风控决策】机器学习模型”（以下简称“授权模型”）的合法所有权人或已获得完整的、合法的授权，有权依据本协议的条款和条件，将授权模型许可给乙方使用。
乙方希望获得授权模型的使用许可，并计划将其集成至乙方自有的业务系统中，以提升其业务能力。
甲乙双方本着平等互利、诚实信用的原则，根据中华人民共和国相关的法律法规，经充分协商，就授权模型的使用许可事宜，达成如下协议，以资共同信守。

第一条定义与解释

1.1 授权模型：指由甲方开发并拥有的，用于对金融交易数据进行实时分析、识别潜在欺诈风险并提供决策建议的机器学习模型。该模型由以下部分组成，其具体技术规格、功能描述、性能指标、运行环境要求详见本协议附件一《授权模型技术规格书》：
1.1.1 模型核心文件：以【TensorFlow SavedModel】格式封装的，包含算法逻辑、网络结构及权重参数的电子文件集合，版本号为【V3.0.1】。
1.1.2 数据预处理模块：用于对输入数据进行清洗、格式化、特征提取的配套软件模块。
1.1.3 应用程序接口（API）：甲方提供给乙方用于调用、访问和集成授权模型的一组软件接口，其接口规范、认证方式、请求/响应格式、错误代码详见本协议附件二《API技术文档》。
1.1.4 技术文档：指与授权模型相关的所有说明性、指导性文件，包括但不限于《授权模型技术规格书》、《API技术文档》、《安装部署与运维手册》、《安全使用指南》以及《常见问题与解决方案》。

1.2 生效日：指本协议经双方正式签署（即法定代表人或授权代表签字并加盖公司公章或合同专用章）之日。

1.3 授权范围：指乙方根据本协议第二条约定，有权使用授权模型的具体业务场景、地域范围、期限和方式。

1.4 商业秘密：指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息、经营信息和其他商业信息。在本协议项下，包括但不限于授权模型的源代码、目标代码、算法设计、模型架构、参数设置、训练数据集的结构与标签、未公开的API、测试数据、性能基准、技术文档，以及双方在协议磋商、签订和履行过程中获悉的对方未公开的财务数据、商业计划、客户信息、定价策略。

1.5 知识产权：指在世界范围内任何司法管辖区依据法律规定所享有的一切智力成果权利，包括但不限于：
1.5.1 专利权、专利申请权、发明、实用新型；
1.5.2 计算机软件著作权、文档作品著作权；
1.5.3 商业秘密；
1.5.4 商标权、商号、域名；
1.5.5 其他任何成文法或普通法所承认的工业产权和智力成果专有权利。

1.6 衍生数据：指乙方在使用授权模型过程中，将自有业务数据（“输入数据”）输入至模型，经模型处理后输出的，与乙方业务直接相关的风险评分、决策建议、分析报告等数据结果。

1.7 模型更新：指甲方为提升授权模型性能、修复已知缺陷、增强安全性或适应技术发展而发布的授权模型的新版本或补丁。

1.8 关联方：指任何直接或间接控制一方、被一方控制或与一方处于共同控制之下的任何实体。此处的“控制”指直接或间接拥有百分之五十（50%）以上的投票权或类似权益。